•  
  •  
 

Journal of Arabic Sciences and Humanities

عنوان المقال عربي

التفكيك في التعرف على الكلمات المنطوقة العربية

اسم الباحث عربي

فيصل الجاسر

Corresponding Author

Dr. Faisal Aljasser

Authors ORCID

0000-0001-9539-7917

Article Type

Article

Subject Area

English

Keywords English

Morphological processing; auditory lexical decision

كلمات مفتاحية عربي

المعالجة الصرفية؛ اتخاذ القرار المعجمي السمعي

Abstract English

Previous research has shown that when a wordlikeness task is used, native Arabic speakers rate spoken nonwords with real roots more Arabic like than nonwords with pseudo roots. That is, they showed an ability to decompose the nonword and identify the embedded root. However, since the wordlikeness task is offline affording subjects unlimited processing time, and other studies used some online tasks that might be confounded, the question remains whether this is the result of a mere conscious process or a part of automatic natural spoken language processing. We investigate this question by comparing the processing time and accuracy rates between nonwords with real roots and nonwords with pseudo roots in an auditory lexical decision task. Native Arabic speakers were slower and less accurate in rejecting nonword with real roots. These findings suggest that automatic morphological decomposition in Arabic spoken word recognition precedes full lexical identification.

الملخص العربي

أظهرت دراسات سابقة أنه عند استخدام مهمة تحديد مدى تشابه الكلمات، يُقيّم المتحدثون الأصليون للغة العربية الكلمات غير الحقيقية المنطوقة ذات الجذور الحقيقية على أنها أقرب إلى اللغة العربية من الكلمات غير الحقيقية ذات الجذور الزائفة. أي أنهم أظهروا قدرة على تحليل الكلمة غير الحقيقية وتحديد الجذر المُضمّن فيها. مع ذلك، ولأن مهمة تحديد مدى تشابه الكلمات تُجرى دون اتصال بالإنترنت، مما يتيح للمشاركين وقتًا غير محدود للمعالجة، ولأن دراسات أخرى استخدمت مهامًا عبر الإنترنت قد تُؤثر على النتائج، يبقى السؤال مطروحًا: هل هذه النتيجة ناتجة عن عملية واعية بحتة أم أنها جزء من المعالجة التلقائية للغة المنطوقة الطبيعية؟ نستقصي هذا السؤال من خلال مقارنة وقت المعالجة ومعدلات الدقة بين الكلمات غير الحقيقية ذات الجذور الحقيقية والكلمات غير الحقيقية ذات الجذور الزائفة في مهمة اتخاذ قرار معجمي سمعي. كان المتحدثون الأصليون للغة العربية أبطأ وأقل دقة في رفض الكلمات غير الحقيقية ذات الجذور الحقيقية. تشير هذه النتائج إلى أن التحليل الصرفي التلقائي في التعرف على الكلمات العربية المنطوقة يسبق التحديد المعجمي الكامل.

Digital Object Identifier (DOI)

10.71422/1658-4058.1098

Accept Date

2023-09-18

Publication Date

10-29-2023

Download

Share

COinS